Nie ma jak stare, sprawdzone metody
Istnieje jeszcze jeden sposób na usunięcie z kadru poruszających się obiektów, o ile nie poruszają się one zbyt wolny. Polega on na jak największym wydłużeniu czasu naświetlania zdjęcia – nawet do kilku minut. Wówczas poruszające się osoby uwieczniane są na zdjęciu w postaci mgły, albo wręcz zupełnie znikają.

Filtr ND – jedyny sposób na wydłużenie czasu ekspozycji w warunkach silnego oświetlenia.

Oczywiście nie w każdych warunkach – nawet po maksymalnym przymknięciu przysłony i obniżeniu czułości ISO do minimum – można osiągnąć tak długie czasy naświetlania. Tu z pomocą przychodzą nam filtry ND zwane też filtrami neutralnie szarymi, lub krócej – szarymi. Ich jedynym zadaniem jest zmniejszanie intensywności światła docierającego przez obiektyw do matrycy lub kliszy aparatu.
Technika ta ma jednak swoje wady. Jeżeli poruszająca się postać zatrzyma się na kilka sekund lub minut, wówczas z dużą dozą prawdopodobieństwa uwieczni się ona na zdjęciu. Również jeśli w kadrze nastąpi krótkotrwały nawet, lecz silny błysk światła, znajdzie się on na zdjęciu.

Trzysekundowa ekspozycja tego wykonanego podczas próby teatralnej zdjęcia w zupełności wystarczyła, aby ruszająca się postać w tle zamieniła się w roziskrzoną mgłę. W tym samym czasie nieruchomy aktor na pierwszym planie uwiecznił się zupełnie wyraźnie.

Możliwości korekty pojedynczego zdjęcia są w takim przypadku dość znikome. Niemniej jednak technika ta sprawdza się całkiem nieźle – zwłaszcza w sytuacji, gdy mamy do czynienia ze sporym tłumem i szanse udanej obróbki metodami cyfrowymi są niewielkie.

Czy są inne sposoby?
Obróbka zdjęć w Photoshopie bądź innym programie graficznym jest prosta, bywa jednak też żmudna i monotonna – zwłaszcza jeżeli do usunięcia jest więcej osób i musimy precyzyjnie operować na wielu warstwach. Na szczęście można sobie to zadanie ułatwić.
Technika, w której automat analizuje serię zdjęć pod kątem powtarzających się na nich stałych elementów i na ich podstawie tworzy obraz tła to jeden ze sposobów konstruowania tzw. maski różnic (Difference Matte). Jednym z ciekawszych programów spełniających to zadanie jest aplikacja, która pierwotnie miała pełnić zupełnie inną funkcję, a mianowicie usuwać ze zdjęć szumy. Jest to NoiseRemove niemieckiego autora Stephana Stoske.

Efekt działania programu NoiseRemove przy niewielkiej liczbie zdjęć składowych. W miarę zwiększania ich liczby samochody ulegają coraz większemu rozmyciu, aż wreszcie znikają zupełnie. Fot. Stephan Stoske.

NoiseRemove ma wprawdzie kilka wad – jest wiekowy (ostatnia jego wersja pojawiła się ponad 4 lata temu), a jego interfejs jest w języku niemieckim – lecz jest zupełnie zautomatyzowany i, co nie jest bez znaczenia, bezpłatny. Warto go sprawdzić, aby się przekonać, co potrafi. A ci, którzy nie lubią instalować przypadkowych aplikacji na swoich komputerach zawsze mogą w bogato ilustrowanym artykule zobaczyć, w jak pomysłowy sposób sam autor wykorzystał swoje dzieło. Polecam też poszukać w Internecie innych podobnych narzędzi – można natrafić na wiele ciekawych i użytecznych programów.

Pobierz zdjęcie do ćwiczeń:
Rynek wrocławski, seria 8 zdjęć – plik ZIP, 3,32 MB

Zobacz także:
ABC fotografii – rodzaje kadrów
ABC fotografii – kompozycja
Warsztat: Mała głębia ostrości na zdjęciach z kompaktów
Warsztat: Efektowny kolaż zdjęć
ABC fotografii – perspektywa
Warsztat: Dodawanie daty na zdjęciach w IrfanView
Cyfrowe panoramowanie i zoomowanie
Gwieździste zdjęcia
Warsztat: Poprawianie ekspozycji fragmentów zdjęcia w Photoshopie
Warsztat: Szybkie tonowanie zdjęć w programach graficznych
Warsztat: Korekta tonalna zdjęć w programie graficznym
ABC kompozycji – punkt widzenia